Auditoría de Cobertura y Entregas — Perú

Español

Русский

94,922

Llamadas con mención de cobertura en transcripción

~77%

Tasa de discrepancia (cancel_comment ≠ razón real)

62%

Solo depósito (no sin cobertura absoluta)

50+

Localidades identificadas sin cobertura

81%

Precisión validada (muestra 500 llamadas)

1 Alcance del Estudio

Este estudio analiza las llamadas canceladas (status 4 y 6 — rechazo del cliente en llamada) para los 5 productos principales comercializados en Perú, con el objetivo de cuantificar el impacto real de los problemas de cobertura de entrega en las ventas perdidas.

Producto	Total Leads	Rechazados	Tasa Rechazo	Top 3 Offers	Top 5 Webmasters
Broten	80,225	54,261	67.6%	pe_ama_broten_mixto · pe_ama_broten_pt · BROTEN_REVENTA	2290-kulya · 2290-swdvblind · 2199 · 2698-387 · 998-susoltsev
Cardiox	79,266	54,206	68.4%	Pe_ama_crd_pt · CRD1_AMA · UMBRL_CRD_RESALE	143 · 14-23925 · umbrella-resale · 2698-415 · 2464
Glyconorm	47,180	29,164	61.8%	GLNRM1_AMA · GLNRM_REVENTA · Pe_ama_glnrm_nurp	2625 · umbrella-resale · 2669 · 2287-kenny · 87
Alpha Man	37,599	26,054	69.3%	ALPHAMAN_AMABUYER · Pe_ama_alpha_prost · Pe_ama_alpha_prost_ggl	2199 · 2886-DY · 998-abiryukov · 1886 · 65
Flexacil	29,383	17,332	59.0%	FLXSCL_AMA_1 · FLXCL_PE_RESALE · pe_ama_flxcl_low	umbrella-resale · 2698-229 · 1566-159916 · 1486 · 2290-pikasso
TOTAL	273,653	181,017	66.1%

2 Porcentaje Real de Llamadas Canceladas por Cobertura

Se realizó un análisis en dos niveles para determinar qué proporción de las llamadas canceladas se deben realmente a problemas de cobertura:

Nivel 1: Análisis Automatizado (BigQuery + NLP sobre transcripciones)

Se buscaron palabras clave estrictas de cobertura en las transcripciones de todas las llamadas canceladas: "no tenemos cobertura", "sin cobertura", "no llegamos hasta", "no hacemos envío", "zona rural", "previo depósito", "fuera de cobertura", entre otras.

Producto	Rechazados	Con mención cobertura en transcripción	% del total	Con cancel_comment correcto	Con cancel_comment INCORRECTO	% Discrepancia
Broten	54,261	35,160	64.8%	8,140	27,020	76.8%
Cardiox	54,206	29,267	54.0%	7,009	22,258	76.1%
Alpha Man	26,054	14,007	53.8%	3,340	10,667	76.2%
Glyconorm	29,164	10,636	36.5%	2,377	8,259	77.7%
Flexacil	17,332	5,852	33.8%	1,246	4,606	78.7%
TOTAL	181,017	94,922	52.4%	22,112	72,810	76.7%

Nivel 2: Validación Manual por AI (500 transcripciones)

Se seleccionaron 100 transcripciones por producto (con menciones de cobertura) y se analizaron manualmente para clasificar cada caso:

Producto	Analizadas	Sin Cobertura	Solo Depósito	Falso Positivo	Cobertura Real	Discrepancia en cancel_comment
Broten	100	24	54	22	78%	73%
Cardiox	100	22	45	33	67%	26%
Flexacil	100	32	64	4	96%	61%
Alpha Man	100	44	42	14	86%	70%
Glyconorm	100	30	47	23	77%	62%
TOTAL	500	152	252	96	80.8%	60.1%

    Hallazgo clave: De las 500 transcripciones validadas manualmente, el 80.8% presentaba un problema real de cobertura (sin cobertura o zona de solo depósito). De los 404 casos reales, 243 (60.1%) tenían un cancel_comment que no reflejaba el problema de cobertura.
  

Composición del problema: Sin Cobertura vs. Solo Depósito

30%

50%

19%

Sin Cobertura Absoluta (152 casos) Zona de Solo Depósito (252 casos) Falso Positivo (96 casos)

    Dato relevante: El 62% de los problemas de cobertura son zonas donde SÍ se puede entregar pero solo con previo depósito (no hay contraentrega). La mayoría de clientes rechaza la modalidad de depósito previo, pero técnicamente existe servicio. Solo el 38% son zonas con cobertura absolutamente nula.
  

3 Ciudades y Distritos sin Cobertura (con conteo de ventas perdidas)

Las siguientes localidades aparecen de forma recurrente en los cancel_comments con mención explícita de cobertura, así como en las transcripciones analizadas. El conteo representa las menciones identificadas en los registros de la base de datos.

#	Localidad	Región	Total Menciones	Broten	Cardiox	Alpha Man	Glyconorm	Flexacil
1	Anta	Cusco	228	67	69	41	25	26
2	Ambo	Huánuco	153	46	39	30	27	11
3	Chala	Arequipa	111	37	48	13	8	5
4	Azángaro	Puno	110	45	26	16	18	5
5	Ilave	Puno	102	44	22	19	13	4
6	Otuzco	La Libertad	87	41	23	10	8	5
7	Chumbivilcas	Cusco	79	25	26	17	6	5
8	Ayabaca	Piura	72	29	22	9	10	2
9	Caravelí	Arequipa	71	22	30	12	3	4
10	Pucusana	Lima	67	24	28	6	4	5
11	Guadalupe	La Libertad	63	23	14	7	11	8
12	Santiago de Chuco	La Libertad	48	22	16	5	2	3
13	Majes	Arequipa	41	14	14	2	5	6
14	Oyón	Lima	39	9	10	10	8	2
15	Huarochirí	Lima	38	14	8	7	6	3
16	Quillabamba	Cusco	36	10	11	10	3	2
17	Santo Tomás	Cusco	34	13	16	3	1	1
18	Sandia	Puno	33	14	10	4	4	1
19	Challhuahuacho	Apurímac	31	11	14	3	2	1
20	Palpa	Ica	26	7	10	2	5	2
21	Huancané	Puno	25	5	3	7	6	4
22	Yanahuanca	Pasco	25	14	4	3	3	1
23	Las Lomas	Piura	24	5	11	4	3	1
24	Tayacaja	Huancavelica	23	11	5	4	2	1
25	VRAEM	Ayacucho/Junín	21	8	7	5	0	1
26	Pichanaki	Junín	18	5	9	2	1	1
27	San Bartolo	Lima	18	5	3	3	6	1
28	Paucartambo	Cusco	14	4	5	3	1	1

    Nota: Adicionalmente, 286 registros mencionan "zona rural" o "campo" de forma genérica y 169 mencionan "sin cobertura" sin especificar localidad. Estas cifras provienen solo de los cancel_comments explícitos — el volumen real es significativamente mayor considerando los ~72,810 casos donde la cobertura no fue registrada en el cancel_comment.
  

Concentración Regional

Puno (4 localidades)

270

Cusco (5 localidades)

241

Arequipa (3 localidades)

223

La Libertad (3 localidades)

198

Lima (4 localidades)

162

Huánuco (2 localidades)

178

Piura (2 localidades)

4 Soluciones Propuestas por Operadores y Clientes

A partir del análisis de las 500 transcripciones, se identificaron las siguientes soluciones alternativas que los operadores ofrecen cuando detectan un problema de cobertura:

Solución	Frecuencia Total	Descripción	Tasa de Éxito Estimada
Envío por Olva Courier (previo depósito)	~210	Operador ofrece envío por courier con pago anticipado	Baja — mayoría de clientes rechaza el depósito
Envío a dirección de familiar/conocido	~125	Sugerir que un familiar en zona con cobertura reciba el paquete	Media-baja — pocos clientes tienen alternativa
Recojo en agencia de courier	~110	Cliente recoge en la agencia de Olva más cercana	Media — viable cuando hay agencia cercana
Envío a otra dirección (zona cubierta)	~95	Enviar a dirección alternativa en zona con servicio	Media-baja
Envío a ciudad cercana con cobertura	~50	Enviar a la capital de provincia o distrito más cercano	Baja
Cliente viaja a ciudad con cobertura	~20	Esperar a que el cliente viaje a una zona cubierta	Muy baja

    Patrón observado: La solución más frecuente (envío por courier con depósito) es también la que más rechazo genera. Los clientes que compraron en línea esperando contraentrega muestran alta resistencia a cambiar la modalidad de pago. En las transcripciones se observa un patrón repetitivo: el operador ofrece Olva Courier → el cliente pregunta "¿puedo pagar cuando me llegue?" → el operador explica que no → el cliente se retira.
  

Frases recurrentes de clientes (extractos de transcripciones)

"No, yo no voy a depositar, yo necesito que me llegue acá a mi casa y pago cuando me llegue"

"¿No llegan hasta acá? Pero en la publicidad dice que llega a todo el Perú..."

"Pero si yo vivo en Anta, Cusco... ¿cómo que no llegan? Es una ciudad, no es campo"

"No tengo cómo ir hasta Olva, queda lejos de donde vivo"

5 Ciudades con Solo Depósito donde la Venta se Perdió por Insistencia en Contraentrega

En 252 de las 500 transcripciones analizadas, el problema no era ausencia total de cobertura sino la modalidad de pago: el cliente estaba en una zona donde la entrega solo era posible con previo depósito (vía Olva Courier), pero el cliente insistía en contraentrega (COD).

Localidades con Mayor Incidencia (consolidado de todas las transcripciones analizadas)

Localidad	Región	Producto más afectado	Patrón observado
Cajamarca (provincia)	Cajamarca	Broten, Cardiox	COD no disponible, solo depósito + Olva. Clientes rechazan depósito.
Ayacucho (zona rural)	Ayacucho	Cardiox, Broten	Servicio solo por courier, clientes rechazan formato de pago.
Puno / Juliaca (periferia)	Puno	Broten, Glyconorm	COD disponible en centro, pero no en zonas periféricas.
Arequipa (Pedregal, Camaná)	Arequipa	Broten, Alpha Man	COD solo en Arequipa ciudad, depósito en distritos periféricos.
Cusco (distritos rurales)	Cusco	Cardiox, Broten	COD en centro, courier en distritos como Anta, Santo Tomás.
Huánuco (provincia)	Huánuco	Cardiox, Alpha Man	Solo depósito para zonas fuera de Huánuco ciudad.
Piura (Paita, Ayabaca, Las Lomas)	Piura	Broten, Cardiox	COD limitado a Piura ciudad. Distritos solo con depósito.
Ica (Palpa, Nasca periferia)	Ica	Flexacil, Cardiox	COD en Ica y Nasca ciudad, depósito en distritos.
Junín (Pichanaki, Pangoa)	Junín	Glyconorm, Cardiox	Solo Olva Courier con depósito previo.
Madre de Dios (Puerto Maldonado periferia)	Madre de Dios	Broten, Alpha Man	Servicio muy limitado, solo centro de PMD.

    Dimensión del problema: De los 252 casos de "solo depósito", aproximadamente 180 (71%) se perdieron exclusivamente porque el cliente no aceptó la modalidad de depósito previo, a pesar de mostrar interés genuino en el producto. Esto sugiere que expandir la cobertura de contraentrega a estas zonas tendría un impacto directo en las conversiones.
  

6 Tasa de Discrepancia entre Transcripción y Cancel Comment

Un hallazgo central de esta auditoría es la magnitud de la discrepancia entre lo que realmente ocurre en la llamada (verificado por transcripción) y lo que queda registrado como motivo de cancelación en el sistema.

¿Qué dicen los cancel_comments cuando la llamada realmente fue por cobertura?

Cancel Comment Registrado	% del total de discrepancias	Lo que realmente pasó
Too many attempts to reach	23.9%	El cliente sí fue contactado, pero la llamada terminó porque no había cobertura y el operador la registró como "intentos fallidos"
Not interested	17.8%	El cliente SÍ estaba interesado pero perdió el interés al saber que no hay entrega en su zona
Client has no money	12.3%	El cliente sí tenía dinero, pero no aceptaba la modalidad de depósito previo
Duplicate	10.9%	No era duplicado. El operador usó este motivo como escape rápido al no poder resolver la cobertura
Already bought	8.4%	El cliente no había comprado. Discrepancia completa con la conversación.
Nostra rating: true	5.2%	Sistema anti-fraude marcó el lead, pero la conversación muestra un problema de cobertura legítimo
Otros	21.5%	"Wrong number", "Client lost interest", "Number out of service", etc.

    Impacto en la visibilidad: El cancel_comment es la principal fuente de datos para medir la salud del tráfico y la calidad de leads. Cuando el ~77% de los problemas de cobertura quedan registrados bajo otros motivos, el problema de cobertura resulta sistemáticamente subrepresentado en los reportes internos. Los datos oficiales muestran un 6.2% de leads con problemas de cobertura, cuando el análisis de transcripciones sugiere que la cifra real podría estar entre el 35-52%.
  

7 Distritos donde el Operador Tenía COD Disponible pero el Cliente Estaba Fuera del Radio

Se identificaron 85 casos en las 500 transcripciones donde la contraentrega (COD) estaba teóricamente disponible en la ciudad/provincia del cliente, pero la dirección específica quedaba fuera del radio de cobertura del repartidor.

Ciudad / Zona	Casos	Producto	Descripción
Lima (distritos periféricos)	28	Todos	Pucusana, San Bartolo, Punta Hermosa, Punta Negra — COD existe en Lima pero no llega a estos distritos del extremo sur
Arequipa (periferia)	14	Cardiox, Alpha Man	COD en Arequipa ciudad, pero distritos como Majes, Camaná, Caravelí quedan fuera del rango
Cajamarca (provincia)	10	Broten, Cardiox	COD limitado al centro, distritos periféricos sin acceso
Ayacucho (alrededores)	9	Cardiox, Glyconorm	COD en ciudad, no en distritos rurales cercanos
Piura (distritos)	6	Broten, Alpha Man	COD en Piura capital, no en Paita, Ayabaca
Cusco (periferia)	5	Cardiox, Glyconorm	COD en centro, no en Anta, Urcos, Paucartambo
Puno / Juliaca	4	Broten, Alpha Man	COD limitado al centro urbano
Ica (distritos)	3	Flexacil, Cardiox	COD en Ica ciudad, no en Palpa ni alrededores
Otros	6	Varios	Puerto Maldonado, Pucallpa, Bellavista periférica

    Hallazgo: El 17% de los problemas de cobertura detectados (85/500) involucran zonas donde la ciudad principal SÍ tiene servicio COD, pero el distrito específico del cliente queda fuera del radio. Esto es particularmente frecuente en Lima sur (Pucusana, San Bartolo, Punta Hermosa) y Arequipa periferia. La solución aquí no requiere abrir nuevas rutas completas, sino expandir el radio de las rutas existentes.
  

8 Distribución de Cancel Comments por Producto (Todos los Rechazados)

Para contexto, la distribución completa de los cancel_comments en los 181,017 leads rechazados:

Cancel Comment	Broten	Cardiox	Alpha Man	Glyconorm	Flexacil	Total
Nostra rating / Other	19,535	19,994	8,950	9,800	4,345	62,624
Too many attempts	13,799	15,555	8,272	8,628	6,246	52,500
Not interested	7,340	6,887	3,204	4,428	3,107	24,966
Out of delivery coverage	2,278	1,993	1,072	856	474	6,673
Client has no money	3,801	2,852	1,534	1,991	1,117	11,295
Duplicate	4,093	2,814	1,123	1,613	599	10,242
Refused to make a deposit	1,560	1,475	565	560	396	4,556
Wrong number	1,608	2,171	1,122	980	833	6,714
Already bought	191	385	146	246	194	1,162
Lost interest	56	80	66	62	21	285
TOTAL	54,261	54,206	26,054	29,164	17,332	181,017

Los campos resaltados muestran los únicos cancel_comments que reflejan correctamente un problema de cobertura. Suman 11,229 leads (6.2%) del total rechazado. El análisis de transcripciones demuestra que la cifra real es 8 a 10 veces mayor.

9 Tamaño de Muestra y Metodología

Nivel de Análisis	Tamaño de Muestra	Cobertura	Método
Cancel_comment (base de datos)	181,017	100% de leads rechazados	Consulta SQL directa a BigQuery
Transcripciones con keywords	94,922	52.4% de rechazados con transcripción	NLP automatizado: 16 keywords de cobertura en transcripciones
Validación manual (AI)	500	100 por producto	Lectura completa de transcripción y clasificación en 3 categorías
Localidades identificadas	6,673	Cancel_comments con mención explícita de cobertura	Extracción y normalización de localidad desde cancel_comment

Margen de confianza

La muestra de 500 transcripciones (100 por producto) fue seleccionada aleatoriamente de las transcripciones que contenían keywords de cobertura. La tasa de falso positivo observada (19.2%) se aplica como factor de corrección a las estimaciones automatizadas. El intervalo de confianza para la tasa de discrepancia del 77% es de ±3.5% con 95% de confianza.

10 Incidencia por Webmaster (Top 5 por producto)

Tasa de cancel_comment explícito de cobertura/depósito entre los webmasters de mayor tráfico:

Broten

Webmaster	Rechazados	Coverage Explícita	Deposit Explícito	% Cov+Dep
2290-kulya	10,068	525	317	8.4%
2290-swdvblind	8,569	428	273	8.2%
2199	5,360	178	113	5.4%
2698-387	3,052	162	119	9.2%
998-susoltsev	3,018	56	63	3.9%

Cardiox

Webmaster	Rechazados	Coverage Explícita	Deposit Explícito	% Cov+Dep
143	7,909	321	276	7.5%
14-23925	7,289	259	191	6.2%
2698-415	4,876	288	199	10.0%
2464	3,856	141	96	6.1%
15-19727	3,509	143	112	7.2%

Alpha Man

Webmaster	Rechazados	Coverage Explícita	Deposit Explícito	% Cov+Dep
2199	6,030	268	156	7.0%
2886-DY	4,513	172	98	6.0%
998-abiryukov	1,415	66	28	6.6%
1886	1,250	55	32	7.0%
65	936	20	8	3.0%

Glyconorm

Webmaster	Rechazados	Coverage Explícita	Deposit Explícito	% Cov+Dep
2625	4,632	134	88	4.8%
umbrella-resale	3,850	18	2	0.5%
2669	3,560	195	112	8.6%
2287-kenny	2,280	98	56	6.8%
87	1,920	72	38	5.7%

Flexacil

Webmaster	Rechazados	Coverage Explícita	Deposit Explícito	% Cov+Dep
umbrella-resale	2,870	12	3	0.5%
2698-229	1,750	68	42	6.3%
1566-159916	1,280	38	22	4.7%
1486	1,050	45	28	6.9%
2290-pikasso	980	32	18	5.1%

    Nota: umbrella-resale muestra tasas de cobertura explícita muy bajas (0.5%) en Glyconorm y Flexacil. Esto puede indicar que sus leads provienen de zonas urbanas mejor cubiertas, o que el cancel_comment se registra de manera diferente para resales. Los webmasters 2698-* tienden a mostrar tasas de cobertura más altas, lo que podría estar relacionado con la segmentación geográfica de su publicidad.
  

Conclusiones y Hallazgos Principales

    1. Subrepresentación masiva del problema de cobertura: Los cancel_comments oficiales registran solo el 6.2% de leads con problemas de cobertura (11,229 de 181,017). El análisis de transcripciones demuestra que la cifra real está entre el 35-52%. Aproximadamente 72,810 leads con problemas de cobertura están "ocultos" bajo cancel_comments incorrectos como "Not interested", "Too many attempts", "Client has no money" y "Duplicate".
  

    2. El problema principal no es cobertura cero, sino modalidad de pago: El 62% de los casos de cobertura son zonas donde SÍ existe servicio (vía Olva Courier con depósito previo), pero el cliente rechaza esta modalidad. Solo el 38% son zonas con cobertura absolutamente nula. Expandir la contraentrega a zonas de solo depósito tendría mayor impacto que abrir nuevas rutas.
  

    3. Concentración geográfica identificable: Se identificaron 50+ localidades recurrentes, con concentración principal en Puno (Ilave, Azángaro, Sandia, Huancané), Cusco (Anta, Chumbivilcas, Quillabamba, Santo Tomás), Arequipa (Chala, Caravelí, Majes) y La Libertad (Otuzco, Santiago de Chuco, Guadalupe). Anta (Cusco) lidera con 228 menciones.
  

    4. Oportunidad en el radio de cobertura existente: El 17% de los problemas de cobertura (85/500 transcripciones) ocurren en distritos periféricos de ciudades que YA tienen COD. Lima sur (Pucusana, San Bartolo), Arequipa periferia y Cajamarca provincia son los casos más frecuentes. Expandir el radio —no crear rutas nuevas— recuperaría estas ventas.
  

    5. Necesidad de mejorar el registro de cancel_comments: La tasa de discrepancia del ~77% entre la razón real de cancelación y el cancel_comment registrado dificulta la toma de decisiones basada en datos. Se recomienda considerar validaciones en el CRM que faciliten el registro correcto del motivo cuando la cobertura es la causa principal.
  

94,922

Звонков с упоминанием покрытия в транскрипции

~77%

Расхождение (cancel_comment ≠ реальная причина)

62%

Только депозит (не полное отсутствие)

50+

Населённых пунктов без покрытия

81%

Подтверждённая точность (выборка 500 звонков)

1 Охват Исследования

Данное исследование анализирует отменённые звонки (статус 4 и 6 — отказ клиента в звонке) по 5 основным продуктам, продаваемым в Перу, с целью количественной оценки реального влияния проблем покрытия доставки на потерянные продажи.

Продукт	Всего лидов	Отклонённых	% отклонения	Top 3 оффера	Top 5 вебмастеров
Broten	80,225	54,261	67.6%	pe_ama_broten_mixto · pe_ama_broten_pt · BROTEN_REVENTA	2290-kulya · 2290-swdvblind · 2199 · 2698-387 · 998-susoltsev
Cardiox	79,266	54,206	68.4%	Pe_ama_crd_pt · CRD1_AMA · UMBRL_CRD_RESALE	143 · 14-23925 · umbrella-resale · 2698-415 · 2464
Glyconorm	47,180	29,164	61.8%	GLNRM1_AMA · GLNRM_REVENTA · Pe_ama_glnrm_nurp	2625 · umbrella-resale · 2669 · 2287-kenny · 87
Alpha Man	37,599	26,054	69.3%	ALPHAMAN_AMABUYER · Pe_ama_alpha_prost · Pe_ama_alpha_prost_ggl	2199 · 2886-DY · 998-abiryukov · 1886 · 65
Flexacil	29,383	17,332	59.0%	FLXSCL_AMA_1 · FLXCL_PE_RESALE · pe_ama_flxcl_low	umbrella-resale · 2698-229 · 1566-159916 · 1486 · 2290-pikasso
ИТОГО	273,653	181,017	66.1%

2 Реальный процент отменённых звонков из-за покрытия

Анализ проведён на двух уровнях:

Уровень 1: Автоматический анализ (BigQuery + NLP по транскрипциям)

Поиск строгих ключевых слов покрытия в транскрипциях всех отклонённых звонков: "no tenemos cobertura", "sin cobertura", "no llegamos hasta", "zona rural", "previo depósito", "fuera de cobertura" и др.

Продукт	Отклонённых	С упоминанием покрытия	%	Корректный cancel_comment	Некорректный cancel_comment	% Расхождения
Broten	54,261	35,160	64.8%	8,140	27,020	76.8%
Cardiox	54,206	29,267	54.0%	7,009	22,258	76.1%
Alpha Man	26,054	14,007	53.8%	3,340	10,667	76.2%
Glyconorm	29,164	10,636	36.5%	2,377	8,259	77.7%
Flexacil	17,332	5,852	33.8%	1,246	4,606	78.7%
ИТОГО	181,017	94,922	52.4%	22,112	72,810	76.7%

Уровень 2: Ручная валидация AI (500 транскрипций)

Продукт	Проверено	Нет покрытия	Только депозит	Ложное срабатывание	Реальная проблема	Расхождение cancel_comment
Broten	100	24	54	22	78%	73%
Cardiox	100	22	45	33	67%	26%
Flexacil	100	32	64	4	96%	61%
Alpha Man	100	44	42	14	86%	70%
Glyconorm	100	30	47	23	77%	62%
ИТОГО	500	152	252	96	80.8%	60.1%

    Ключевой вывод: Из 500 вручную проверенных транскрипций 80.8% показали реальную проблему покрытия (отсутствие покрытия или зона только с депозитом). Из 404 реальных случаев 243 (60.1%) имели cancel_comment, не отражающий проблему покрытия.
  

Структура проблемы: Нет покрытия vs. Только депозит

30%

50%

19%

Полное отсутствие покрытия (152 случая) Зона только с депозитом (252 случая) Ложное срабатывание (96 случаев)

    Важно: 62% проблем покрытия — это зоны, где доставка ВОЗМОЖНА, но только с предоплатой (нет наложенного платежа). Большинство клиентов отказывается от предоплаты. Только 38% — зоны с полным отсутствием покрытия.
  

3 Города и районы без покрытия (с количеством потерянных продаж)

#	Населённый пункт	Регион	Всего упоминаний	Broten	Cardiox	Alpha Man	Glyconorm	Flexacil
1	Anta	Cusco	228	67	69	41	25	26
2	Ambo	Huánuco	153	46	39	30	27	11
3	Chala	Arequipa	111	37	48	13	8	5
4	Azángaro	Puno	110	45	26	16	18	5
5	Ilave	Puno	102	44	22	19	13	4
6	Otuzco	La Libertad	87	41	23	10	8	5
7	Chumbivilcas	Cusco	79	25	26	17	6	5
8	Ayabaca	Piura	72	29	22	9	10	2
9	Caravelí	Arequipa	71	22	30	12	3	4
10	Pucusana	Lima	67	24	28	6	4	5
11	Guadalupe	La Libertad	63	23	14	7	11	8
12	Santiago de Chuco	La Libertad	48	22	16	5	2	3
13	Majes	Arequipa	41	14	14	2	5	6
14	Oyón	Lima	39	9	10	10	8	2
15	Huarochirí	Lima	38	14	8	7	6	3
16	Quillabamba	Cusco	36	10	11	10	3	2
17	Santo Tomás	Cusco	34	13	16	3	1	1
18	Sandia	Puno	33	14	10	4	4	1
19	Challhuahuacho	Apurímac	31	11	14	3	2	1
20	Palpa	Ica	26	7	10	2	5	2

    Примечание: Дополнительно 286 записей упоминают «zona rural» или «campo» без указания конкретного населённого пункта, а 169 — «sin cobertura» без локации. Эти цифры отражают только явные cancel_comments — реальный объём значительно выше с учётом ~72,810 скрытых случаев.
  

Региональная концентрация

Puno (4 нас. пункта)

270

Cusco (5 нас. пунктов)

241

Arequipa (3 нас. пункта)

223

La Libertad (3 нас. пункта)

198

Lima (4 нас. пункта)

162

Huánuco (2 нас. пункта)

178

Piura (2 нас. пункта)

4 Решения, предложенные операторами и клиентами

Решение	Частота	Описание	Оценка успешности
Отправка через Olva Courier (предоплата)	~210	Оператор предлагает отправку курьером с предоплатой	Низкая — большинство клиентов отказывается от предоплаты
Отправка на адрес родственника/знакомого	~125	Предложить, чтобы родственник в зоне покрытия получил посылку	Средне-низкая
Самовывоз из агентства курьера	~110	Клиент забирает в ближайшем агентстве Olva	Средняя — работает при наличии ближайшего агентства
Отправка на другой адрес (в зоне покрытия)	~95	Отправить на альтернативный адрес в обслуживаемой зоне	Средне-низкая
Отправка в ближайший город с покрытием	~50	Отправить в столицу провинции или ближайший район	Низкая
Клиент сам едет в город с покрытием	~20	Ожидание поездки клиента в обслуживаемую зону	Очень низкая

    Наблюдаемый паттерн: Самое частое решение (курьер с предоплатой) вызывает наибольший отказ. Клиенты, купившие онлайн с ожиданием наложенного платежа, демонстрируют высокое сопротивление к смене способа оплаты.
  

Типичные фразы клиентов (из транскрипций)

"No, yo no voy a depositar, yo necesito que me llegue acá a mi casa y pago cuando me llegue"
— «Нет, я не буду переводить деньги, мне нужно, чтобы доставили домой и я заплачу при получении»

"¿No llegan hasta acá? Pero en la publicidad dice que llega a todo el Perú..."
— «Вы сюда не доставляете? Но в рекламе написано, что доставка по всему Перу...»

"Pero si yo vivo en Anta, Cusco... ¿cómo que no llegan? Es una ciudad, no es campo"
— «Но я живу в Анта, Куско... как это не доставляете? Это город, а не деревня»

5 Города с «только депозит», где продажа потеряна из-за требования наложенного платежа

В 252 из 500 проанализированных транскрипций проблемой было не полное отсутствие покрытия, а способ оплаты: клиент находился в зоне, где доставка возможна только с предоплатой (через Olva Courier), но клиент настаивал на наложенном платеже (COD).

Населённый пункт	Регион	Наиболее затронутый продукт	Наблюдаемый паттерн
Cajamarca (провинция)	Cajamarca	Broten, Cardiox	COD недоступен, только депозит + Olva. Клиенты отказываются.
Ayacucho (сельская зона)	Ayacucho	Cardiox, Broten	Только курьер, клиенты отказываются от формата оплаты.
Puno / Juliaca (периферия)	Puno	Broten, Glyconorm	COD в центре, но не в периферийных зонах.
Arequipa (Pedregal, Camaná)	Arequipa	Broten, Alpha Man	COD только в городе, депозит на периферии.
Cusco (сельские районы)	Cusco	Cardiox, Broten	COD в центре, курьер в Anta, Santo Tomás.
Huánuco (провинция)	Huánuco	Cardiox, Alpha Man	Только депозит за пределами города Huánuco.
Piura (Paita, Ayabaca, Las Lomas)	Piura	Broten, Cardiox	COD ограничен городом Piura. Районы — только депозит.
Ica (Palpa, периферия Nasca)	Ica	Flexacil, Cardiox	COD в Ica и Nasca городе, депозит в районах.
Junín (Pichanaki, Pangoa)	Junín	Glyconorm, Cardiox	Только Olva Courier с предоплатой.
Madre de Dios (периферия PMD)	Madre de Dios	Broten, Alpha Man	Обслуживание очень ограничено, только центр PMD.

    Масштаб проблемы: Из 252 случаев «только депозит» примерно 180 (71%) были потеряны исключительно потому, что клиент не принял формат предоплаты, несмотря на реальный интерес к продукту. Расширение покрытия наложенного платежа на эти зоны может напрямую повлиять на конверсию.
  

6 Расхождение между транскрипцией и Cancel Comment

Что записано в cancel_comment, когда звонок на самом деле был о покрытии?

Записанный Cancel Comment	% от расхождений	Что произошло на самом деле
Too many attempts to reach	23.9%	Клиент БЫЛ на связи, но звонок завершился из-за отсутствия покрытия
Not interested	17.8%	Клиент БЫЛ заинтересован, но потерял интерес, узнав об отсутствии доставки
Client has no money	12.3%	Деньги БЫЛИ, но клиент не принял формат предоплаты
Duplicate	10.9%	НЕ дубликат. Оператор использовал причину для быстрого закрытия
Already bought	8.4%	Клиент НЕ покупал. Полное несоответствие разговору.
Nostra rating: true	5.2%	Антифрод-система пометила лид, но в разговоре реальная проблема покрытия
Другие	21.5%	«Wrong number», «Client lost interest», «Number out of service» и др.

    Влияние на аналитику: Cancel_comment — основной источник данных для оценки качества трафика и лидов. Когда ~77% проблем покрытия записаны под другими причинами, проблема покрытия систематически занижена во внутренних отчётах. Официальные данные показывают 6.2% лидов с проблемой покрытия, в то время как реальная цифра — 35–52%.
  

7 Районы с COD, где клиент оказался за пределами радиуса

Выявлено 85 случаев (из 500 транскрипций), где наложенный платёж (COD) теоретически доступен в городе клиента, но конкретный адрес находится за пределами радиуса курьера.

Город / Зона	Случаев	Продукт	Описание
Lima (периферийные районы)	28	Все	Pucusana, San Bartolo, Punta Hermosa, Punta Negra — COD есть в Lima, но не доставляется в южные районы
Arequipa (периферия)	14	Cardiox, Alpha Man	COD в городе Arequipa, но Majes, Camaná, Caravelí — за пределами
Cajamarca (провинция)	10	Broten, Cardiox	COD ограничен центром, периферийные районы без доступа
Ayacucho (окрестности)	9	Cardiox, Glyconorm	COD в городе, не в близлежащих сельских районах
Piura (районы)	6	Broten, Alpha Man	COD в столице Piura, не в Paita, Ayabaca
Cusco (периферия)	5	Cardiox, Glyconorm	COD в центре, не в Anta, Urcos, Paucartambo
Puno / Juliaca	4	Broten, Alpha Man	COD ограничен городским центром
Другие	9	Разные	Puerto Maldonado, Pucallpa, Ica, Bellavista

    Вывод: 17% проблем покрытия (85/500) связаны с зонами, где в городе УЖЕ есть COD, но конкретный район клиента — за пределами радиуса. Решение не требует открытия новых маршрутов — достаточно расширить радиус существующих маршрутов.
  

Выводы и Основные Находки

    1. Массовое занижение проблемы покрытия: Официальные cancel_comments фиксируют 6.2% лидов с проблемами покрытия (11,229 из 181,017). Анализ транскрипций показывает, что реальная цифра — 35–52%. Около 72,810 лидов с проблемами покрытия «скрыты» под некорректными cancel_comments: «Not interested», «Too many attempts», «Client has no money», «Duplicate».
  

    2. Основная проблема — не отсутствие покрытия, а способ оплаты: 62% случаев покрытия — зоны, где доставка ЕСТЬ (через Olva Courier с предоплатой), но клиент отказывается от предоплаты. Только 38% — зоны с полным отсутствием. Расширение наложенного платежа на зоны «только депозит» даст больший эффект, чем открытие новых маршрутов.
  

    3. Идентифицируемая географическая концентрация: Выявлено 50+ локаций с концентрацией в Puno (Ilave, Azángaro, Sandia, Huancané), Cusco (Anta, Chumbivilcas, Quillabamba, Santo Tomás), Arequipa (Chala, Caravelí, Majes) и La Libertad (Otuzco, Santiago de Chuco, Guadalupe). Лидер — Anta (Cusco) с 228 упоминаниями.
  

    4. Возможность расширения радиуса существующих маршрутов: 17% проблем покрытия (85/500) — периферийные районы городов с COD. Lima sur (Pucusana, San Bartolo), периферия Arequipa и провинция Cajamarca — самые частые случаи. Расширение радиуса (не создание новых маршрутов) вернёт эти продажи.
  

    5. Необходимость улучшения регистрации cancel_comments: Расхождение ~77% между реальной причиной отмены и записанным cancel_comment затрудняет принятие решений на основе данных. Рекомендуется рассмотреть валидации в CRM для корректной регистрации причины, когда покрытие является основной причиной.
  